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NBN ISO 5725-2:2026

Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure — Partie 2: Méthode de base pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d'une méthode de mesure normalisée (ISO 5725-2:2025)

ACTIVE

About this standard

Languages
English and French
Type
NBN
Status
ACTIVE
Publication date
10 March 2026
ICS Code
03.120.30 (Application des méthodes statistiques)
17.020 (Métrologie et mesurage en général)
Withdrawn Date
Price
€ 187,00

About this training

Summary

< p class=" MsoNormal" > 1.1< span style=" mso-tab-count: 1 " >         < / span> Le présent document:


< p class=" MsoNormal" > —< span style=" mso-tab-count: 1 " >           < / span> souligne les principes généraux applicables à la planification d' expériences pour l' estimation numérique de la fidélité des méthodes de mesure au moyen d' une expérience collaborative interlaboratoires


< p class=" MsoNormal" > —< span style=" mso-tab-count: 1 " >           < / span> fournit une description pratique détaillée de la méthode de base d' une utilisation courante pour l' estimation de la fidélité des méthodes de mesure et


< p class=" MsoNormal" > —< span style=" mso-tab-count: 1 " >           < / span> fournit des recommandations pour l' ensemble du personnel concerné par la planification, l' exécution ou l' analyse des résultats des essais pour l' estimation de la fidélité.


< p class=" MsoNormal" > NOTE< span style=" mso-tab-count: 1 " >    < / span> Des modifications de cette méthode de base pour des cas particuliers sont données dans les autres parties de l' ISO 5725.


< p class=" MsoNormal" > 1.2< span style=" mso-tab-count: 1 " >         < / span> Il traite exclusivement des méthodes de mesure qui fournissent des mesures sur une échelle continue et qui donnent comme résultat d' essai une seule valeur, bien que cette valeur unique puisse être le résultat d' un calcul effectué à partir d' un ensemble d' observations.


< p class=" MsoNormal" > 1.3< span style=" mso-tab-count: 1 " >         < / span> Il prend pour hypothèse que pour la planification et l' exécution de l' expérience de fidélité, tous les principes donnés dans I' ISO 5725< span style=" font-family: ' Cambria Math' ,serif mso-bidi-font-family: ' Cambria Math' " > ‑< / span> 1 sont suivis. La m< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> thode de base utilise le m< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > ê< / span> me nombre de r< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> sultats d' essai dans chaque laboratoire, chacun analysant les m< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > ê< / span> mes niveaux d' < span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> chantillons pour essai, c' est-< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > à< / span> -dire une exp< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> rience < span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > à< / span> niveau uniforme < span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> quilibr< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> e. La m< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> thode de base s' applique < span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > à< / span> des proc< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> dures qui ont < span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> t< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> normalis< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> es et qui sont r< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> guli< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > è< / span> rement utilis< span style=" mso-ascii-font-family: Aptos mso-hansi-font-family: Aptos mso-bidi-font-family: Aptos " > é< / span> es dans un certain nombre de laboratoires.


< p class=" MsoNormal" > 1.4< span style=" mso-tab-count: 1 " >         < / span> Le modèle statistique de l' ISO 5725-1:2023, Article 5, est considéré comme une base appropriée pour l' interprétation et l' analyse des résultats d' essai dont la distribution est approximativement normale.


< p class=" MsoNormal" > 1.5< span style=" mso-tab-count: 1 " >         < / span> La méthode de base, telle que décrite dans le présent document, estime (généralement) la fidélité d' une méthode de mesure:


< p class=" MsoNormal" > a)< span style=" mso-tab-count: 1 " >           < / span> lorsqu' il est nécessaire de déterminer l' écart-type de répétabilité et l' écart-type de reproductibilité tels qu' ils sont définis dans l' ISO 5725-1


< p class=" MsoNormal" > b)< span style=" mso-tab-count: 1 " >           < / span> lorsque les matériaux à utiliser sont homogènes ou lorsque les effets de l' hétérogénéité peuvent être inclus dans les valeurs de fidélité


< p class=" MsoNormal" > c)< span style=" mso-tab-count: 1 " >           < / span> lorsque l' utilisation d' un plan de niveau uniforme équilibré est admise.


< p class=" MsoNormal" > 1.6< span style=" mso-tab-count: 1 " >         < / span> Une approche similaire peut être appliquée à l' estimation préliminaire de la fidélité pour des méthodes de mesure qui n' ont pas atteint le stade de normalisation ou qui ne sont pas d' utilisation courante.